自监督学习在遥感图像分析中的最新突破2024-10-18来源:实验室资料CVPR 实验室自监督学习通过设计巧妙的预训练任务,能够从海量无标注遥感数据中提取通用特征,大幅提升下游分类、分割、变化检测等任务的性能。本文梳理了该领域近两年的关键进展。上一篇:多模态大模型:从对齐到推理的演进下一篇:实验室承办全国人工智能教育研讨会返回新闻列表