项目名称“慧眼识农——基于深度学习的农作物病害智能检测系统”，针对田间病害识别痛点，设计轻量化模型并在移动端部署，获得评审专家高度评价。

题目“基于遥感影像的作物产量预测模型”，利用多源遥感数据与深度学习方法，构建高精度产量预测模型，在最终评审中获得佳绩。

项目“智农慧眼——基于多模态大模型的农业智能决策系统”聚焦智慧农业，结合计算机视觉与大语言模型，提供作物生长全周期智能管理方案，获省赛金奖并推荐国赛。

论文《PD-TR: End-to-end plant diseases detection using a transformer》入选CCCV最佳学生论文提名，该工作提出新型Transformer结构用于植物病害检测，取得SOTA结果。

作品“基于无人机影像的田间作物生长监测系统”，融合无人机影像采集与深度学习分析，实现作物长势实时监测与异常预警，获评山东省二等奖。

实验室2023级硕士研究生曹继培、马梦瑶因在学术研究、学科竞赛中的突出表现，荣获2024年度研究生国家奖学金。