「发明专利」CVPR-Lab

—— 研究成果 ——
ACHIEVEMENT

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专利号：CN202511559089.X

发明人：王瀚祥，曹继培，马梦瑶，王乃奔，贾中豪

申请日期：2025-10-29

本发明公开了一种基于感知损失函数与轻量化自适应的农作物病害检测方法，通过构建感知损失函数优化特征提取，并结合轻量化模块降低计算复杂度，实现高精度实时病害检测。

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专利号：CN202511560616.9

发明人：厉彦芬，王瀚祥，曹继培，马梦瑶

申请日期：2025-10-29

本发明利用细粒度线索增强对田间小规模病害的识别能力，通过多尺度注意力机制和弱监督定位，提升检测精度和鲁棒性。

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韩国专利号：KR10-2023-0023263

王瀚祥，等

授权日期：2023-02-17

本发明提供了一种基于深度学习的下水道缺陷检测方法，通过卷积神经网络自动提取缺陷特征，实现对下水道管道内部缺陷的高效检测与分类。

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专利号：CN202510012345.6

王瀚祥，曹继培，王乃奔，万换换

申请日期：2025-03-15

本发明提出一种基于交叉注意力机制的多模态数据融合方法，有效融合图像、文本、传感器数据，提升智慧农业中的决策准确性。

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专利号：CN202510054321.8

曹继培，王瀚祥，厉彦芬，马梦瑶

申请日期：2025-04-20

本发明利用知识蒸馏技术将大型教师模型的知识迁移到轻量化学生模型中，在保持高精度的同时大幅降低模型体积，适用于移动端部署。

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