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曹继培, 王瀚祥, 厉彦芬, 等
发表于 Computers and Electronics in Agriculture 224, 109123 (2024)
中科院一区TOP期刊,影响因子8.9
本文提出了一种基于Transformer的端到端植物病害检测方法,通过全局注意力机制有效捕获病害特征,在多个公开数据集上达到SOTA性能。
王瀚祥, 曹继培, 马梦瑶, 等
发表于 Engineering Applications of Artificial Intelligence 148, 110456 (2025)
中科院一区TOP期刊,CCF-C,影响因子8.0
提出了一种类残差多核模块和动态注意力机制,有效提升了深度神经网络的特征表达能力,在ImageNet分类任务上取得明显提升。
王乃奔, 王瀚祥, 厉彦芬, 等
发表于 Tsinghua Science and Technology 31(2), 1263-1281 (2026)
中科院一区TOP期刊
针对无人机遥感图像目标检测问题,提出注意力引导的特征融合网络,在DOTA数据集上取得领先性能。
马梦瑶, 王瀚祥, 曹继培, 等
发表于 Frontiers in Plant Science 15, 1428956 (2024)
中科院二区,影响因子5.6
设计轻量级注意力网络,在移动端实时检测水稻病害,平衡了精度与速度。
王瀚祥, 等
发表于 Computers in Industry 133, 103545 (2021)
中科院一区TOP期刊,影响因子9.1
提出弱监督标注方法实现隧道裂缝像素级分割,大幅降低人工标注成本。
曹继培, 王瀚祥(通讯), 等
发表于 Computers and Electronics in Agriculture 239, 111055 (2025)
中科院一区TOP期刊
利用无人机多光谱影像和Transformer模型检测水稻异常生长,为智慧农业提供新方案。
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